Embora tenha sido genericamente aceite durante várias décadas, a noção de que o único propósito das empresas é maximizar o lucro dos accionistas, ignora as necessidades das comunidades e do meio ambiente. Enquanto se pressionam as empresas na assunção de um papel activo na solução de questões sistémicas relativas à nossa sociedade global, é necessária uma redefinição de sucesso. Estamos num ponto de inflexão na história, um momento que exige prioridade na criação de organizações centradas no ser humano para calibrar o modo de fornecer energia às pessoas e à tecnologia
Traduzido e adaptado por PEDRO COTRIM
© Stanford Social Innovation Review
Estas mudanças são possíveis, conforme a autora, Deborah Westphal, verificou na sua carreira de consultoria para agências governamentais e empresas da Fortune 100. No seu novo livro, Convergence: Technology, Business, and the Human-Centric Future, explora de como a explosão da tecnologia da informação alterou para sempre o mundo dos negócios e como essa conectividade nos dá a capacidade de partilhar ideias sobre questões e problemas, expressar exigências por soluções e obter perspectivas sobre acções que os líderes estão (ou não) a tomar para as atender. Os líderes de hoje devem reconhecer os muitos sinais de aceleração da disrupção e assumir participação ou interesse na crescente convergência onde as pessoas, a tecnologia e os negócios se cruzam. Precisamos de saber como é uma organização centrada no ser humano actua para defender os melhores interesses da comunidade, do meio ambiente e, efectivamente, do nosso futuro.
As empresas têm a incrível capacidade e capacidade de resolver os problemas mais difíceis e o seu potencial de inovação social é quase ilimitado. É altura de reconhecerem e abordarem as questões e necessidades humanas para conhecer as pessoas onde elas estão. É altura de se tornarem organizações centradas no ser humano; ao fazê-lo, podem continuar a ser lucrativas e, ao mesmo tempo, resolvem os problemas mais complexos da humanidade.
A autora espera que o livro motive a adesão à liderança de mudanças urgentes e necessárias. Espera que desafie os líderes a imaginar e a entender o futuro de uma forma que ajude a moldar decisões e acções, conduzindo a um futuro mais centrado no ser humano.
Divergência perigosa na tomada de decisões
Está a ocorrer uma divergência formativa e significativa dentro das empresas. Houve um aumento explosivo no uso de tecnologias da informação para melhorar os desempenhos empresariais. Na sua maior parte, vai contra o desafio de serem mais centradas no ser humano. Sem dúvida que estes recursos, esforços e intenções irão interactuar, moldando e remodelando a forma como as decisões estratégicas e operacionais são tomadas e medidas.
Em todo o mundo, organizações e pessoas estão a gerar a aproveitar volumes de dados quase em tempo real. A tecnologia permite organizá-los e explorá-los rapidamente. Pode ser por isso que muitos de nós acreditam que tecnologias emergentes como IA e Machine Learning (ML) são activos críticos para o desempenho e o crescimento corporativos.
É verdade que a tecnologia pode processar quantidades de dados mais rapidamente do que o cérebro humano. Desta forma, é capaz de melhorar o desempenho das empresas. Mas está longe de ser uma ferramenta perfeita. Há um perigo na indexação excessiva de dados, na IA e no ML e em não incluir as necessidades do sistema humano nos processos de tomada de decisão. O uso bem-sucedido da tecnologia para um negócio resiliente centrado no ser humano requer precisão, clareza, empatia e equilíbrio.
O desafio não é novo. A promessa inebriante da tecnologia esteve presente ao longo da história e tornou-se mais atraente à medida que a inovação e a mudança se aceleram. O lançamento de 2020 de uma pesquisa anual de IA com mais de 2300 líderes empresariais de todo o mundo é ilustrativo. A pesquisa mostrou um aumento de 25% no uso de IA em relação ao ano anterior. Observam-se conjuntos de dados maiores e algoritmos mais precisos para ajudar na tomada de decisões melhores e mais rápidas para aumentar os ganhos dos accionistas. E a realidade é que os entrevistados reportam um retorno sobre o seu investimento. Mais de dois terços dos entrevistados observaram um aumento na geração de receita de mais de 50%. A maior parte deste crescimento chegou pela implementação da IA para ajudar no marketing e nas vendas, no desenvolvimento de produtos e serviços e no gerenciamento da cadeia de fornecimento. Também perceberam reduções significativas nos custos operacionais, muitos dos quais chegaram de oportunidades baixas para automatizar funções em toda a empresa.
Há um equilíbrio a considerar. Ao investir em tecnologia que prometem melhorar o desempenho das empresas e maximizar os lucros dos accionistas, as empresas sentem igualmente a crescente pressão para se concentrarem nas pessoas, no planeta e na administração global
Nunca fomos capazes de resistir ao fascínio de novas tecnologias promissoras; neste momento é impossível ignorar a música ESG que se ouve ao fundo. Está em curso uma nova convergência.
Cada vez mais, os investidores socialmente conscientes atentam na integração de estratégias ESG robustas nas operações existentes da empresa. Investidores como KKR & Co., Roark Capital e BlackRock estão a tornar-se mais exigentes para as empresas nos seus portfólios ao tomarem decisões que tenham em conta o bem do planeta e das pessoas. O empresário Eric Ries lançou a Bolsa de Valores de Longo Prazo (LTSE), a primeira bolsa de valores que promove um foco no longo prazo para investidores e empresas. A criação do LTSE minimiza a pressão para atingir metas de curto prazo e permite a administração que as partes interessadas e a sociedade exigem. Estas e outras entidades poderosas estão a dar voz aos stakeholders. Sejam funcionários, clientes ou observadores do mercado, estas partes interessadas estão a avaliar a velocidade e o nível da resposta corporativa e a tomar decisões importantes de investimento.
As partes interessadas medem as empresas em mais do que relatórios de ganhos. Avaliam de como a organização satisfaz as responsabilidades relacionadas a questões globais, como emissões de gases de efeito de estufa, a eficiência energética, a gestão da água e a geração de resíduos. Procuram evidências de relacionamentos saudáveis e produtivos com colaboradores, fornecedores, clientes e comunidades. Querem detalhes sobre como a organização considera questões sociais como direitos humanos, privacidade do cliente e diversidade e inclusão no local de trabalho à medida que toma decisões.
Atender às exigências ESG mais genéricas exigirá conjuntos de dados novos e mais abrangentes. O desafio em atender este requisito é de que muitos dos dados sobre estas questões existem normalmente fora dos canais normais e do alcance da organização. Mesmo com tecnologias emergentes como IA e ML, com promessas de agilizar o input e o gerenciamento de dados de um grande número de fontes, cabe à organização fornecer acesso às informações necessárias e se comprometer a usar a análise que produz para apoiar seus stakeholders. Esta mudança é um empreendimento significativo. Exigirá que os líderes colaborem com especialistas em áreas de estudo que, de outra forma, nunca teriam sido relevantes para a intenção das empresas.
Todas estas novas demandas estão a mudar o papel que o sistema empresarial desempenha no sistema humano global. Satisfazer as expectativas mais amplas significa que devemos ser capazes de confiar que nossos algoritmos podem informar a tomada de decisões sábias e fazê-lo rapidamente. As condições ambientais em rápida mudança estão a aumentar a nossa necessidade de gestão de reacções quase em tempo real. Ficar à frente da curva de decisão é quase impossível, e a pressão para ter um desempenho impecável continua a aumentar. Para as empresas que se esforçam para satisfazer as expectativas externas e seus próprios imperativos, a promessa de dados e algoritmos de negócios perfeitos é incrivelmente tentadora.
Diante de todo esse potencial de precisão e velocidade, será necessário desconfiar da promessa de objectividade. Os dados não estão livres de preconceitos. A pressão para a gestão de riscos num período cada vez mais curto está a alimentar o desenvolvimento e a adopção de algoritmos que podem imitar os processos cognitivos humanos. Embora as intenções sejam boas, têm desvantagens e consequências não intencionais. Os algoritmos não podem substituir os humanos quando se trata de prever o comportamento, a confiabilidade e o valor das decisões. Como as pessoas constroem e programam modelos de ML e IA, o output da tecnologia é inerentemente informada pelo comportamento humano.
O ónus é dos tomadores de decisão; terão de estar familiarizados com os conjuntos de dados e algoritmos e com as formas pelas quais foram construídos. Em particular, à medida que se assume a pressão para abordar questões de ESG e RSE, é vital entender as ferramentas que se usam nos nossos modelos de resposta e garantir que representem com precisão o desiderato.
Para o sucesso no curto prazo e no futuro distante, será necessário trabalhar arduamente para superar qualquer crença persistente de que a única intenção das empresas é maximizar o lucro dos accionistas. Há décadas de impulso por trás do compromisso de entregar resultados baseados no lucro para os que têm uma participação financeira no negócio. Sem primeiro redireccionar o foco para valorizar mais o sistema humano, qualquer tecnologia que se adicione servirá apenas para acelerar o progresso na direcção errada.
Traduzido com permissão de “Human-Centric Business”.© Stanford Social
Innovation Review.
Pedro Cotrim
Editor
